Cautérage — interface d'analyse de données financières pilotée par intelligence artificielle
Analyse prédictive · Optimisation du capital

La précision avant l'intuition

Cautérage analyse vos flux de trésorerie et vos positions de marché pour identifier les capitaux inactifs et proposer des allocations fondées sur des modèles testés sur données historiques, pas sur des intuitions de gestion.

Le capital immobilisé ne produit aucun rendement.

Dans la majorité des PME, la trésorerie disponible reste sur des comptes à faible rémunération par défaut de temps, d'outils ou de visibilité sur les options disponibles. Les décisions d'allocation sont souvent prises manuellement, à partir de tableurs mis à jour de façon irrégulière, sans réévaluation continue du risque. Cautérage remplace ce traitement manuel par une analyse automatisée, exécutée à fréquence constante.

Modèles entraînés, risques mesurés

  • Analyse factorielle continue

    Les modèles décomposent les variables de marché et de trésorerie en facteurs mesurables, recalculés à chaque nouvel apport de données.

  • Backtesting multi-cycles

    Chaque stratégie est confrontée à des périodes historiques distinctes avant toute mise en production, afin d'identifier ses limites de robustesse.

  • Évaluation du risque en temps réel

    Un indicateur de risque est recalculé à chaque variation significative des positions, sans intervention manuelle intermédiaire.

Spécification : traitement vectorisé des séries temporelles, recalibrage automatique des pondérations, journalisation complète des décisions du modèle.

Cautérage — tableau d'analyse de données et de modélisation du risque

Un processus vérifiable, étape par étape

  1. 01

    Connexion des données

    Les flux de trésorerie et positions existantes sont importés via des connecteurs standards, sans ressaisie manuelle.

  2. 02

    Détection du capital inactif

    Le moteur identifie les montants non engagés au-delà d'un seuil de sécurité défini par l'entreprise.

  3. 03

    Simulation sur historique

    Les scénarios d'allocation sont testés sur des périodes passées avant toute recommandation transmise.

  4. 04

    Recommandation documentée

    Chaque proposition est accompagnée des hypothèses et des bornes de risque utilisées pour l'établir.

Sécurité des données

Les données financières transmises sont chiffrées en transit et au repos. L'accès aux journaux d'analyse est restreint aux comptes autorisés par l'entreprise.

Ce que le backtesting mesure réellement

Cycles multiples Historique analysé
Recalibrage continu Fréquence de mise à jour
Horizon pluriannuel Période de référence
Bornes définies Seuils de risque

Les performances passées issues des tests sur données historiques ne constituent pas une garantie de résultats futurs. Chaque stratégie est documentée avec ses hypothèses, ses limites et la période testée.

Passez à l'analyse pilotée

Transmettez vos premières données de trésorerie pour obtenir une évaluation de votre capital inactif et des scénarios d'allocation testés sur historique.